ІНТЕГРАЦІЙНА РАМКА ОПЕРАЦІЙНОЇ ВЕРИФІКАЦІЇ ВІДПОВІДАЛЬНОГО ШІ НА ОСНОВІ МІЖНАРОДНИХ СТАНДАРТІВ

Анотація

У статті обґрунтовано та сформовано інтеграційну рамку операційної верифікації відповідального штучного інтелекту, яка узгоджує міжнародні стандарти й рамкові документи ISO/IEC, IEEE, OECD, UNESCO, NIST та підходи ЄС у єдиній логіці перевірки відповідності AI/ML-систем. Запропонована рамка усуває розрив між декларативними принципами та практикою оцінювання, формалізуючи відтворюваний ланцюг доказовості «принцип – вимога – контроль/тест – доказовий артефакт – управлінське рішення –моніторинг». Визначено ядро характеристик довірчості (робастність і безпечність, кіберстійкість, приватність та управління даними, прозорість і пояснюваність, справедливість і недискримінація, підзвітність і трасованість) та показано комплементарні ролі інституцій: ISO/IEC – процеси управління ризиками й менеджменту, IEEE 7000 – інженерні механізми «by design», OECD/UNESCO – ціннісно-нормативний горизонт, NIST – операційна ризик-орієнтована структура, ЄС – регуляторні очікування для високоризикових застосувань. Обґрунтовано профілювання оцінювання за рівнем ризику та вимоги до стандартизованого пакета доказів (паспорти моделі й даних, протоколи випробувань, реєстр ризиків і план пом’якшення, журнали експлуатації, умови людського нагляду, план моніторингу). Практичним результатом є рекомендації щодо архітектури національної/міжвідомчої платформи тестування відповідальності ШІ, сумісної з європейською логікою ризик-орієнтованої відповідності та аудитопридатності.