АНАЛІЗ МАЛИХ ВИБІРОК БАГАТОВИМІРНИХ ДАНИХНА ПРИКЛАДІ ТЕРМІНІВ ОДУЖАННЯ ПАЦІЄНТІВ ВІД COVID-19

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-341-5-44

Ключові слова:

мала вибірка, багатовимірні дані, нормальний розподіл, гендерні відмінності, COVID-19

Анотація

В даній роботі, на прикладі малої вибірки, здійснено спробу вияснити вплив медико-біологічних ознак на процес одужання 19 пацієнтів з захворюванням на COVID-19. Дані про кожного пацієнта представлені, крім терміну одужання, ще 29-ма медико-біологічними ознаками, розбитими на групи. З метою вивчення впливу ознак на термін одужання було встановлено: дані про одужання мають нормальний розподіл, відсутня гендерна відмінність, приведені ознаки, практично для всіх пацієнтів мають вельми слабий зв’язок з термінами одужання, а також з віком і вагою пацієнтів. Як результат можна відзначити: по-перше, використання малих вибірок допустиме для прийняття початкових рішень, а по-друге, для визначення впливу на одужання конкретної ознаки чи групи ознак необхідно мати динаміку процесу одужання.

Завантаження

Опубліковано

31.10.2024

Як цитувати

КАМІНСЬКИЙ, Р., ШАХОВСЬКА, Н., & ДМИТРІВ, Г. (2024). АНАЛІЗ МАЛИХ ВИБІРОК БАГАТОВИМІРНИХ ДАНИХНА ПРИКЛАДІ ТЕРМІНІВ ОДУЖАННЯ ПАЦІЄНТІВ ВІД COVID-19. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 341(5), 304-311. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-341-5-44