РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ В РЕАЛЬНОМУ ЧАСІ ЗА ДОПОМОГОЮ БІБЛІОТЕКИ OPENCV ТА МОВИ ПРОГРАМУВАННЯ PYTHON
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-341-5-21Ключові слова:
OpenCV, Python, зображення, Хаар каскад, алгоритм Віоли-Джонса, ефективністьАнотація
В статті розглядається процес розпізнавання облич, що є однією з ключових задач в області комп'ютерного зору. Основна увага приділяється використанню бібліотеки OpenCV, яка забезпечує інструменти для ефективного та швидкого виявлення облич на зображеннях та відео в реальному часі.
У роботі описується каскад Хаара та алгоритм Віоли-Джонса, який лежить в основі визначення облич, реалізованого в OpenCV. Також розглядаються покрокові етапи реалізації проекту на мові програмування Python, обробка зображень. Наводяться результати експериментів, що демонструють ефективність і точність запропонованого підходу. Стаття буде корисною для розробників, інженерів та дослідників, зацікавлених у впровадженні технологій розпізнавання облич у своїх проектах використовуючи базові алгоритми компʼютерного зору.