ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ РІВНЯ ДРЕЙФУ РОЗПОДІЛУ ДАНИХ НА АГЕНТІВ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-329-6-286-290

Ключові слова:

навчання з підкріпленням, дрейф даних, часові ряди, машинне навчання

Анотація

Предметом досліджень є методи виявлення та оцінки дрейфу даних. Досягнення мети відбувається шляхом використання агента навчання з підкріпленням на даних з різним рівнем дрейфу даних та оцінці якості дій цієї нейронної мережі. Подальший опрацювання результатів відбувається із порівнянням найпопулярніших методів оцінки дрейфу та якістю агента на наборах даних з проведенням кореляційного аналізу та моделей прогнозування. Апробацію роботи впливу дрейфу даних на агентів навчання з підкріпленням здійснено з використанням різних алгоритмів виявлення дрейфу даних на основі реального агента покращення якості стільникового зв’язку та реального набору даних із обладнання стільникових сот.

Завантаження

Опубліковано

31.12.2023

Як цитувати

ПЕТРОВ, Д., ШАХОВСЬКА, Н., & СКОПІВСЬКИЙ, С. (2023). ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ РІВНЯ ДРЕЙФУ РОЗПОДІЛУ ДАНИХ НА АГЕНТІВ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 329(6), 286-291. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-329-6-286-290