ПРОЄКТУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ НА ОСНОВІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ЗБЕРЕЖЕННЯ ТА КЛАСИФІКАЦІЇ АРТЕФАКТІВ ДОКУМЕНТАЛЬНОЇ СПАДЩИНИ

Анотація

Численні виклики, з якими традиційно стикається сфера охорони культурної спадщини, вимагає сучасних підходів до їх подолання. Найбільшої актуальності в останні роки набувають підходи, що базуються на штучному інтелекті (ШІ), зокрема методи машинного навчання.

Дослідження в області машинного навчання та штучного інтелекту знаходяться на передовій сучасної науки. Застосування цих методів до класифікації документів культурної спадщини є актуальним напрямком, що поєднує передові технології з необхідністю збереження і вивчення історичної та культурної інформації та дозволяє використовувати найновіші наукові досягнення для вирішення практичних задач.

В статті проаналізовано ряд найактуальніших методів штучного інтелекту, що застосовуються сьогодні для збереження культурної спадщини, узагальнено їх характеристики та сфери прикладного застосування, описано переваги застосування машинного навчання в розпізнаванні документів культурної спадщини, розкрито механізм класифікації документів з використанням алгоритму випадкового лісу (Random Forest) як одного з найдієвіших інструментів навчання моделі; подано концептуальну модель інформаційної системи машинного навчання для класифікації документів.