ЗАСТОСУВАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО ПЛАНУВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-339-4-1Ключові слова:
автоматичне планування, інформаційні системи, розподілені системи, моделювання, оптимізація, машинне навчанняАнотація
У цій статті розглядаються ключові аспекти автоматичного планування з акцентом на ефективність, надійність і безпеку. Вона досліджує ефективні методи інтеграції та оптимізації систем планування з використанням моделей машинного навчання, зосереджуючись на коригуванні коефіцієнтів та гіперпараметрів. Останні результати підтверджують значне підвищення точності та швидкості процесів планування, досягнуте завдяки використанню підходів машинного навчання, а саме методу навчання з підкріпленням, це дозволяє напрацьовувати великих масивів даних, маючи лише середовище для симулювання і навчання та достатню кількість обчислювальних ресурсів.