МЕТОДОЛОГІЯ ЦИФРОВОГО КАРТОГРАФУВАННЯ ВИНИКНЕННЯ МОЖЛИВИХ ЗАТОПЛЕНЬ ТЕРИТОРІЙ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ НАПІВКЕРОВАНОГО МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Автор(и)

  • Денис Іванов Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» Автор https://orcid.org/0000-0001-8660-0928
  • ВІТА КАШТАН Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» Автор https://orcid.org/0000-0002-0395-5895
  • ВОЛОДИМИР ГНАТУШЕНКО Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» Автор https://orcid.org/0000-0003-3140-3788

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-341-5-1

Ключові слова:

картографування, топографічні карти, векторні дані, затоплення, урбанізація

Анотація

В роботі запропоновано методологію цифрового картографування виникнення можливих затоплень територій, що поєднує напівкероване машинне навчання з геоінформаційною системою QGIS. Методологія включає етапи збору даних, їх попередньої обробки, а також створення моделей, які дозволяють ідентифікувати потенційно небезпечні зони. Використання напівкерованого навчання дозволяє ефективно використовувати як розмічені, так і нерозмічені дані, що значно покращує якість прогнозування та точність картографування виникнення можливих затоплень територій. Окрему увагу приділено інтеграції даних з різних джерел, таких як супутникові зображення, метеорологічні дані та географічні інформаційні системи. Практична значущість методології полягає у підвищенні точності оцінки виникнення можливих затоплень територій та покращенні планування і управління ризиками в умовах змін клімату та урбанізації. Запропоновані методи можуть бути застосовані для моніторингу та управління ризиками затоплень у різних регіонах, що дозволяє зменшити потенційні негативні наслідки для населення та інфраструктури. 

Завантаження

Опубліковано

31.10.2024

Як цитувати

Іванов, Д., КАШТАН, В., & ГНАТУШЕНКО, В. (2024). МЕТОДОЛОГІЯ ЦИФРОВОГО КАРТОГРАФУВАННЯ ВИНИКНЕННЯ МОЖЛИВИХ ЗАТОПЛЕНЬ ТЕРИТОРІЙ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ НАПІВКЕРОВАНОГО МАШИННОГО НАВЧАННЯ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 341(5), 12-19. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-341-5-1