МЕТОДИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ОБРОБКИ ВЕЛИКИХ ДАНИХ У СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ

Автор(и)

  • ОЛЕНА МАРЧЕНКО Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Автор https://orcid.org/0000-0001-5754-4920

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2026-365-60

Ключові слова:

інтелектуальне управління ресурсами, обробка даних у реальному часі, штучний інтелект, оптимізація запитів, машинне навчання, розподілені обчислювальні системи, інформаційні системи

Анотація

Виявлено залежність між точністю прогнозування ресурсів і рівнем завантаження обчислювальних вузлів. Зафіксовано зменшення часу виконання запитів при використанні адаптивних моделей планування задач. Доведено, що використання інтелектуальних механізмів керування дозволяє знизити обчислювальні витрати без втрати продуктивності системи.

Завантаження

Опубліковано

28.05.2026

Номер

Том 365 № 3 (2026): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2026 ОЛЕНА МАРЧЕНКО (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

МАРЧЕНКО, О. (2026). МЕТОДИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ОБРОБКИ ВЕЛИКИХ ДАНИХ У СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 365(3), 421-429. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2026-365-60