МАРКОВСЬКА МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ КЕРУВАННЯ МАСШТАБУВАННЯМ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНОЇ МЕРЕЖІ

Анотація

У статті представлено марковську модель прогнозного керування масштабуванням телекомунікаційної мережі, що описує стохастичну еволюцію навантаження та переходи між режимами функціонування системи. Модель подає роботу мережі у вигляді дискретного марковського процесу з матрицею переходів, яка визначає ймовірності зміни станів залежно від рівня активності трафіку. Запропонований підхід дозволяє враховувати фази нормального та пікового навантаження і формувати прогноз майбутнього стану мережі на основі k-крокових переходів. Моделювання з використанням даних, наближених до результатів симуляцій у середовищі OMNeT++, показало зменшення часу реакції системи на перевантаження приблизно на 15% порівняно з традиційними методами масштабування. Отримані результати підтверджують ефективність марковського підходу для задач прогнозного керування та його придатність для адаптивного розширення ресурсів сучасних телекомунікаційних мереж.