ВИЯВЛЕННЯ ЦИФРОВОЇ ВТОМИ ТА ВИГОРАННЯ У ТЕКСТОВОМУ КОНТЕНТІ ЗАСОБАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2026-361-83Ключові слова:
цифрова втома, цифрове виснаження, обробка природної мови, трансформерні моделі, комунікативні сегменти, інтерпретованістьАнотація
Стаття присвячена розробленню підходу до автоматизованого виявлення цифрової втоми та цифрового виснаження у текстовому контенті засобами штучного інтелекту. Актуальність зумовлена зростанням обсягів цифрової комунікації у навчанні й професійній діяльності та потребою у масштабованих, відтворюваних і інтерпретованих методах моніторингу психоемоційних станів без залучення сенсорних даних і без втручання у робочі процеси користувача. Запропонований підхід реалізовано як послідовність трьох методів. На першому етапі цифровий профіль автора сегментується на комунікативні сегменти на основі семантичних векторних представлень текстів із подальшою кластеризацією та інтерпретованим іменуванням сегментів. На другому етапі для кожного сегмента виконується нейромережеве оцінювання проявів цифрової втоми трансформерними моделями, а сегментні показники формуються шляхом узагальнення прогнозів для повідомлень у межах сегмента. Проведено порівняння декількох архітектур, що демонструє різні компроміси між точністю та повнотою виявлення; найбільш збалансовані результати за F1 отримано для mental/mental-roberta-base та microsoft/deberta-v3-base. На третьому етапі визначається профільний індикатор цифрового виснаження як середньозважена агрегація сегментних показників із врахуванням значущості сегментів у профілі, а інтерпретація результатів підсилюється виділенням ключових тем і іменованих сутностей у кожному сегменті. Вихід підходу подано у вигляді карти цифрової втоми за сегментами та інтегральної оцінки цифрового виснаження за профілем автора. Практична цінність полягає у можливості застосування підходу для превентивної аналітики ризиків у системах електронного навчання, дистанційної роботи та організаційних комунікацій за умови дотримання етичних і приватнісних вимог. Результати сегментного аналізу можуть використовуватися для раннього виявлення проблемних тематичних зон комунікації, що потребують оптимізації навантаження, зміни регламентів взаємодії або підтримувальних інтервенцій. Інтегральний показник цифрового виснаження забезпечує основу для порівняння динаміки стану автора у часі та оцінювання ефективності впроваджених організаційних заходів, не порушуючи цілісності робочих процесів.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 РОМАН ВІТ (Автор)

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.