АРХІТЕКТУРНІ ПІДХОДИ ТА МЕТОДИ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ РОЗПОДІЛЕНОГО ЗБЕРЕЖЕННЯ ДАНИХ В DRILLING ЕКОСИСТЕМІ

Автор(и)

  • АНДРІЙ ПАВЛІВ Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу Автор https://orcid.org/0009-0009-2855-915X

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2026-361-81

Ключові слова:

розподілені бази даних, параметрична оптимізація, CAP-теорема, автоматизація буріння, Drilling, Big Data, Edge Computing, Fog Computing, Cloud Computing

Анотація

В роботі наведено результати дослідження архітектурних підходів та методів параметричної оптимізації розподіленого збереження даних для автоматизованих систем буріння. Запропоновано перехід від централізованої до ієрархічної трирівневої архітектури (Edge-Fog-Cloud) та вперше формалізовано задачу параметричної оптимізації розподілу даних із застосуванням методів навчання з підкріпленням. Розроблений на базі цих рішень програмний модуль дозволяє здійснювати імітацію приймання потокових вимірювань телеметрії та їх первинну обробку в реальному часі на рівні Edge. Запропонований комплексний підхід суттєво знижує навантаження на обмежені супутникові канали зв'язку, гарантує цілісність даних, забезпечує безперебійну роботу контурів керування та мінімізує експлуатаційні витрати на IT-інфраструктуру.

Завантаження

Опубліковано

29.01.2026

Номер

Том 361 № 1 (2026): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2026 АНДРІЙ ПАВЛІВ (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

ПАВЛІВ, А. (2026). АРХІТЕКТУРНІ ПІДХОДИ ТА МЕТОДИ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ РОЗПОДІЛЕНОГО ЗБЕРЕЖЕННЯ ДАНИХ В DRILLING ЕКОСИСТЕМІ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 361(1), 597-612. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2026-361-81