ІДЕНТИФІКАЦІЯ ЛІТОЛОГІЇ ШЛЯХОМ АДАПТИВНОЇ АГРЕГАЦІЇ ОЗНАКНА ГРАФОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖАХ

Автор(и)

  • РОМАН ПЕТРИШИН Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу Автор https://orcid.org/0009-0009-2770-6656

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2026-361-80

Ключові слова:

ідентифікація літології, каротажні дані, графові нейронні мережі, адаптивна агрегація ознак, напівконтрольоване навчання, машинне навчання

Анотація

В роботі наведено результати дослідження автоматизованої ідентифікації літології за даними каротажу шляхом використання адаптивної агрегації ознак у моделях графових нейронних мереж, що поєднують вейвлет-аналіз та графові структури для підвищення точності класифікації в умовах обмеженості мічених даних. Запропонований підхід дозволяє зменшити суб’єктивність експертної інтерпретації, скоротити обчислювальні витрати та підвищити надійність геолого-розвідувальних рішень.

Завантаження

Опубліковано

29.01.2026

Номер

Том 361 № 1 (2026): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2026 РОМАН ПЕТРИШИН (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

ПЕТРИШИН, Р. (2026). ІДЕНТИФІКАЦІЯ ЛІТОЛОГІЇ ШЛЯХОМ АДАПТИВНОЇ АГРЕГАЦІЇ ОЗНАКНА ГРАФОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖАХ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 361(1), 586-596. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2026-361-80