МЕТОД ПРОГНОЗНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗАХВОРЮВАННЯ СУХОГО ОКА НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ПОВЕДІНКОВИХ ТА ФІЗІОЛОГІЧНИХ ФАКТОРІВ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-357-97Ключові слова:
захворювання сухого ока, прогнозне моделювання, поведінкові фактори, фізіологічні фактори, машинне навчанняАнотація
У роботі запропоновано метод прогнозного моделювання захворювання сухого ока Розроблено модуль обробки даних з нормалізацією числових параметрів та кодуванням категоріальних змінних для підвищення точності прогнозування.
Розроблений метод придатний для раннього виявлення ризику захворювання сухого ока та формування індивідуальних профілактичних рекомендацій в офтальмологічній практиці.
Експериментальні дослідження на даних 20 000 пацієнтів показали високу ефективність моделі (accuracy — 89%, precision — 87%, recall — 86%, F1 — 87%). Це свідчить про високу ефективність розробленого методу.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 ЄЛИЗАВЕТА МАНДЗЮК, ЕДУАРД МАНЗЮК, ТЕТЯНА СКРИПНИК, ОЛЕКСАНДР ПАСІЧНИК (Автор)
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
