ОСНОВИ ПРОГРАМУВАННЯ: PYTHON ДЛЯ ОБРОБКИ ДАНИХ

Анотація

У статті розглянуто аспекти ефективної обробки даних. Значна увага приділяється проблемам, що виникають при моделюванні і прогнозуванні даних. Особливе місце у роботі займає опис можливостей програмної обробки даних з використанням мови програмування Python, яка набуває все більшої популярності завдяки простоті, гнучкості, відкритому коду, зручності роботи з даними у різних форматах, а також багатьом розробленим пакетам, які сприяють швидкій  та ефективній обробці інформації. Розглядаються NumPy, Pandas, які надають структури даних і функції, що дозволяють зробити роботу зі структурованими даними простою і швидкою, найпопулярніший інструмент  для  візуалізації  даних Matplotlib, пакети  для  різних  обчислювальних  задач SciPy, Statsmodels, а також пакет, орієнтований на машинне навчання Scikit-learn. Наводиться приклад використання Python щодо задач з оброки даних.   
Робота містить аналіз актуальних наукових публікацій та визначає можливі напрями майбутніх досліджень.