ЗАСТОСУВАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ВРАЗЛИВОСТЕЙ У ПРОГРАМНОМУ ЗАБЕЗПЕЧЕННІ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-353-29Ключові слова:
нейронні мережі, вразливості програмного коду, моделі нейронних мереж, навчання нейронних мережАнотація
В роботі проаналізовано різні моделі навчання нейронних мереж призначених для класифікації рівнів вразливостей програмного коду.
Завантаження
Опубліковано
16.06.2025
Номер
Розділ
Статті
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 ОЛЕКСІЙ ТАЗЕТДІНОВ, ВАЛЕРІЙ ТАЗЕТДІНОВ (Автор)

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Як цитувати
ТАЗЕТДІНОВ, О., & ТАЗЕТДІНОВ, В. (2025). ЗАСТОСУВАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ВРАЗЛИВОСТЕЙ У ПРОГРАМНОМУ ЗАБЕЗПЕЧЕННІ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 353(3.2), 204-208. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-353-29