МЕТОД ПОШУКУ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ У ВЕЛИКИХ НАБОРАХ ДАНИХ ІЗ ПРОПУСКАМИ НА ПРИКЛАДІ ДАНИХ ПРО ПОШИРЕННЯ  COVID

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-1

Ключові слова:

великі набори даних, асоціативне правило

Анотація

В роботі наведено результати розроблення методу пошуку прихованих залежностей у великих наборах даних з пропусками на основі розробленого ансамблю кластеризації, регресійного дерева та асоціатвних правил.

Завантаження

Опубліковано

25.04.2024

Номер

Том 333 № 2 (2024): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2024 НАТАЛІЯ ШАХОВСЬКА, ІВАН ЗАГОРОДНИЙ (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

ШАХОВСЬКА, Н., & ЗАГОРОДНИЙ, І. (2024). МЕТОД ПОШУКУ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ У ВЕЛИКИХ НАБОРАХ ДАНИХ ІЗ ПРОПУСКАМИ НА ПРИКЛАДІ ДАНИХ ПРО ПОШИРЕННЯ  COVID. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 333(2), 11-16. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-1