ЗАСТОСУВАННЯ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНОЇ МОДЕЛІ VOSK У СИСТЕМІ КОНТРОЛЮВАННЯ ДОСТУПУ ДО ОБ’ЄКТУ НА ОСНОВІ ГОЛОСОВОГО ПАРОЛЮ

Анотація

У сучасному цифровому суспільстві розпізнавання голосу стрімко перетворюється на один із ключових інструментів автентифікації та контролю доступу. Швидкий розвиток штучного інтелекту, нейронних мереж і мобільних пристроїв сприяє впровадженню інноваційних методів, які поєднують високий рівень безпеки з максимальною зручністю для користувачів. У статті досліджено характеристики технологій контролювання доступу, в результаті чого з’ясовано, що сучасні системи контролювання доступу на основі голосового паролю мають: вразливості до replay-атаки, середній рівень безпеки і потребують періодичного оновлення. У зв’язку з цим, голосова аутентифікація виступає своєрідним компромісом між легкістю використання та надійністю. Розроблено алгоритм роботи системи контролювання доступу до об’єкту на основі голосового паролю, що чітко розділяє програмні та апаратні обов’язки, робить рішення відмовостійким і масштабованим. Розроблено структурну  схему системи контролювання доступу до об’єкту на основі голосового паролю, яка поєднує гнучкість програмного забезпечення, мінімалізм апаратної частини та високу швидкість реакції, створюючи надійний та доступний механізм контролю доступу на основі голосової аутентифікації, який не потребує складної інфраструктури. Отримані результати досліджень можуть бути використані, для розробки системи контролювання доступу до об’єкту на основі голосового паролю.