ВЕБ-АПЛІКАЦІЯ З АНАЛІЗОМ ТА ВІЗУАЛІЗАЦІЄЮ МЕТРИК КРИПТОВАЛЮТ З ПЕРЕДБАЧЕННЯМ МАЙБУТНЬОЇ ЦІНИ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

  • ЮРІЙ КРИВЕНЧУК Національний університет “Львівська політехніка” Автор https://orcid.org/0000-0002-2504-5833
  • ВЕРОНІКА ПИХНЕЙ Національний університет “Львівська політехніка” Автор

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-319-1-171-174

Ключові слова:

криптовалюта, метрики, нейронна мережа

Анотація

Популярність віртуальних валют зростає з кожним днем. Криптовалюта – це прогресивна інновація Fintech, яка у сучасному суспільстві стала всесвітньою точкою доступу. Проте такі інвестиції не завжди приносять прибуток. Адже будь-яке вкладання – це завжди певний ризик втратити усі кошти, якщо куплена криптовалюта знеціниться. Рішення людей досить часто ґрунтуються на обмеженій інформації, короткострокових мотивах отримання вигоди та дуже мінливих і невизначених результатах. А основною проблемою таких невдалих вкладень є відсутність відповідних знань.

Основними метриками криптовалюти вважають реалізовану капіталізацію, балансовану ціну та дельта капіталізацію. Розуміння цих базових понять дозволяє людям приймати більш зважені рішення. Проте для цього необхідно мати певний багаж математичних знань та глибоке розуміння фінансів та економіки. Ці науки можуть бути неосяжними для великої аудиторії людей. Тому, веб-аплікація, яка надає аналіз та візуалізацію необхідних метрик, могла б спростити інвестування майбутнім вкладникам. Також невід’ємною частиною оцінки успішності криптовалюти буде передбачення ймовірної майбутньої ціни. За допомогою нейронної мережі буде здійснено даний прогноз, враховуючи усі проаналізовані метрики. Якщо брати до уваги, що цільова аудиторія буде досить великою, адже ринок інвестицій лише розширюється, то необхідність реалізації вищезгаданої аплікації є значною.

Завантаження

Опубліковано

27.04.2023

Як цитувати

КРИВЕНЧУК, Ю., & ПИХНЕЙ, В. (2023). ВЕБ-АПЛІКАЦІЯ З АНАЛІЗОМ ТА ВІЗУАЛІЗАЦІЄЮ МЕТРИК КРИПТОВАЛЮТ З ПЕРЕДБАЧЕННЯМ МАЙБУТНЬОЇ ЦІНИ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 319(2), 171-174. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-319-1-171-174