ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ РІВНЯ ДРЕЙФУ РОЗПОДІЛУ ДАНИХ НА АГЕНТІВ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-329-6-286-290Ключові слова:
навчання з підкріпленням, дрейф даних, часові ряди, машинне навчанняАнотація
Предметом досліджень є методи виявлення та оцінки дрейфу даних. Досягнення мети відбувається шляхом використання агента навчання з підкріпленням на даних з різним рівнем дрейфу даних та оцінці якості дій цієї нейронної мережі. Подальший опрацювання результатів відбувається із порівнянням найпопулярніших методів оцінки дрейфу та якістю агента на наборах даних з проведенням кореляційного аналізу та моделей прогнозування. Апробацію роботи впливу дрейфу даних на агентів навчання з підкріпленням здійснено з використанням різних алгоритмів виявлення дрейфу даних на основі реального агента покращення якості стільникового зв’язку та реального набору даних із обладнання стільникових сот.