ВИВЧЕННЯ МЕТОДІВ ОБРОБКИ ПРИРОДНОЇ МОВИ ДЛЯ СТВОРЕННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ, ТАКИХ ЯК ЧАТ-БОТИ ТА СИСТЕМИ АВТОМАТИЧНОГО ПЕРЕКЛАДУ

Автор(и)

  • СВІТЛАНА ПЕРЕЯСЛАВСЬКА Державний заклад «Луганський національний університет імені Тараса Шевченка» Автор https://orcid.org/0000-0001-9873-0447
  • ОЛЬГА СМАГІНА Державний заклад «Луганський національний університет імені Тараса Шевченка» Автор https://orcid.org/0000-0002-6024-5152

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-349-14

Ключові слова:

штучний інтелект, машинне навчання, розпізнавання тексту, машинний переклад, нейронні мережі

Анотація

У статті представлені результати досліджень методів обробки природної мови (NLP) для розробки інтелектуальних систем, таких як чат-боти та системи автоматичного перекладу. Розглянуто основні підходи до обробки природної мови, включаючи токенізацію, синтаксичний аналіз, глибоке навчання, контекстні моделі та нейронні мережі. Встановлено взаємозв'язок між використовуваним алгоритмом і точністю відповідей системи. Результати цього дослідження можуть бути використані для покращення ефективності сучасних систем штучного інтелекту.

Завантаження

Опубліковано

27.03.2025

Номер

Том 349 № 2 (2025): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 СВІТЛАНА ПЕРЕЯСЛАВСЬКА, ОЛЬГА СМАГІНА (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

ПЕРЕЯСЛАВСЬКА, С., & СМАГІНА, О. (2025). ВИВЧЕННЯ МЕТОДІВ ОБРОБКИ ПРИРОДНОЇ МОВИ ДЛЯ СТВОРЕННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ, ТАКИХ ЯК ЧАТ-БОТИ ТА СИСТЕМИ АВТОМАТИЧНОГО ПЕРЕКЛАДУ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 349(2), 100-108. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-349-14