ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА МОДЕЛЬ ВИЯВЛЕННЯ АСОЦІАТИВНИХ ПРАВИЛУ БАЗАХ ДАНИХ КРИМІНАЛЬНИХ ПРАВОПОРУШЕНЬ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-349-27

Ключові слова:

інтелектуальний аналіз даних, асоціативні правила, аналіз даних про кримінальні правопорушення, машинне навчання, прогнозування правопорушень, прийняття рішень

Анотація

Стаття присвячена виявленню закономірностей та тенденції скоєння кримінальних правопорушень за допомогою аналізу асоціаційних правил. Емпіричною базою дослідження є інформація про 1975 кримінальних правопорушень, скоєних у Тернопільській області у період з 2012 по 2023 роки. Аналіз проведено на основі даних про крадіжки, пограбування та незаконне заволодіння транспортними засобами. Враховано наступні фактори: локація та час скоєння кримінальних правопорушень, освітлення, участь кількох осіб. У середовищі для статистичної обробки даних методами інтелектуального аналізу RapidMiner Studio застосовано алгоритм FP-Growth. Згенеровано асоціативні правила, які виявляють неочевидні взаємозв’язки та закономірності у даних про скоєні кримінальні правопорушення.

Завантаження

Опубліковано

27.03.2025

Номер

Том 349 № 2 (2025): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 ОЛЬГА КОВАЛЬЧУК, ЛЮДМИЛА БАБАЛА, РОМАН ІВАНИЦЬКИЙ (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

КОВАЛЬЧУК, О., БАБАЛА, Л., & ІВАНИЦЬКИЙ, Р. (2025). ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА МОДЕЛЬ ВИЯВЛЕННЯ АСОЦІАТИВНИХ ПРАВИЛУ БАЗАХ ДАНИХ КРИМІНАЛЬНИХ ПРАВОПОРУШЕНЬ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 349(2), 188-191. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-349-27