МЕТОД ПОШУКУ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ У ВЕЛИКИХ НАБОРАХ ДАНИХ ІЗ ПРОПУСКАМИ НА ПРИКЛАДІ ДАНИХ ПРО ПОШИРЕННЯ  COVID

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-1

Ключові слова:

великі набори даних, асоціативне правило

Анотація

В роботі наведено результати розроблення методу пошуку прихованих залежностей у великих наборах даних з пропусками на основі розробленого ансамблю кластеризації, регресійного дерева та асоціатвних правил.

Завантаження

Опубліковано

25.04.2024

Номер

Том 333 № 2 (2024): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Як цитувати

МЕТОД ПОШУКУ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ У ВЕЛИКИХ НАБОРАХ ДАНИХ ІЗ ПРОПУСКАМИ НА ПРИКЛАДІ ДАНИХ ПРО ПОШИРЕННЯ  COVID. (2024). Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 333(2), 11-16. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-1