ВИЗНАЧЕННЯ ОБСЯГУ ДАННИХ ДЛЯ ЕФЕКТИВНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ НОМЕРІВ АВТОМОБІЛІВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-343-6-60

Ключові слова:

розпізнавання номерних знаків, нейронні мережі, комп'ютерний зір

Анотація

В роботі наведено результати дослідження впливу обсягу даних, зокрема за розміром датасету та за кількістю класів, на ефективність класифікації номерів автомобілів за допомогою нейронної мережі. Тестування проводиться на нейромережі YOLOv11.

Завантаження

Опубліковано

16.12.2024

Номер

Том 343 № 6(1) (2024): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Як цитувати

ЯВОРСЬКИЙ, К., МАНЗЮК, Е., СКРИПНИК, Т., & ПАСІЧНИК, О. (2024). ВИЗНАЧЕННЯ ОБСЯГУ ДАННИХ ДЛЯ ЕФЕКТИВНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ НОМЕРІВ АВТОМОБІЛІВ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 343(6(1), 406-411. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-343-6-60