МЕТОД ІДЕНТИФІКАЦІЇ R-ПІКІВ У СИГНАЛАХ ЕЛЕКТРОКАРДІОГРАМИ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-343-6-16Ключові слова:
медична діагностика, електрокардіограма, моніторинг ЕКГ, виявлення R-піка, інтеграція знань, глибоке навчанняАнотація
В роботі запропоновано метод ідентифікації R-піків в сигналах електрокардіограми, який включає інтеграцію знань в ЕКГ-сигнал, обробку за допомогою згорткової нейронної мережі та постобробку результатів моделі CNN для виявлення R-піків. Особливістю запропонованого методу є інтеграція знань про еталонний серцевий цикл у вхідний сигнал ЕКГ. Ідеєю використання такої інтеграції знань в ЕКГ сигналі є те, що нейромеража буде краще виявляти R-піки у ЕКГ сигналі та буде більш стійкою до артефактів сигналу.
Перевірка точності запропонованого методу відбувалася і з використанням ЕКГ сигналів із 4 баз даних та з використанням допустимої похибки в ±25 мс. Запропонований метод показав найкращий результат на 3 із 4 наборах тестових даних, в порівнянні із його аналогами. Отримані результати підтверджують надійність та точність запропонованого методу для виявлення R-піків у ЕКГ-сигналах.
