МЕТОДОЛОГІЯ АНАЛІЗУ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ ДАНИХ ТЕРИТОРІАЛЬНИХ ГРОМАД
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-337-3-67Ключові слова:
територіальні громади, соціально-економічні дані, класифікація, кластеризація, прогнозування, адаптивні моделі, нестаціонарні даніАнотація
У сучасних умовах цифрової трансформації та стрімкого зростання обсягів даних територіальні громади стикаються з викликами, які потребують нових підходів до аналізу соціально-економічної інформації. Соціально-економічні дані територіальних громад характеризуються високим ступенем гетерогенності, нестаціонарності та динамічності, що значно ускладнює їх обробку традиційними методами. Актуальною задачею є забезпечення можливості оперативного прийняття рішень на основі аналізу таких даних, що сприятиме підвищенню ефективності управління ресурсами громади та покращенню якості життя її мешканців.
У статті розглянуто нову методологію аналізу соціально-економічних даних територіальних громад, яка поєднує класифікаційний, кластерний та гібридний аналіз із прогнозуванням. Методологія забезпечує адаптивність до роботи з нестаціонарними даними, інтеграцію різнорідних джерел інформації та можливість роботи в режимі реального часу.
Запропоновано новий метод формування навчальної вибірки для задач класифікації та прогнозування нестаціонарних даних, який базується на RFM-аналізі та кластеризації.
Також вперше розроблено метод ансамблевих адаптивних прогнозних моделей, який забезпечив точність прогнозування багатовимірних процесів, що є критично важливим для оперативного прийняття управлінських рішень.
Результати дослідження можуть бути використані для ефективного управління соціально-економічними процесами територіальних громад, адаптивного прогнозування та розробки інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень.
