ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ТА МОДЕЛЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ ЕКСПЕРТНИХ СИСТЕМ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ

Автор(и)

  • Антон Бондаренко Плайтіка Автор
  • Стаценко Володимир Київський Національний Університет Технологій та Дизайну Автор https://orcid.org/0000-0002-3932-792X

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-15

Ключові слова:

варіаційний кодувальник, класифікація, експертні системи, системи виявлення вторгнень, розпізнавання аномалій, екстремальне градієнтне підсилення

Анотація

У сфері кібербезпеки ефективність систем виявлення вторгнень (IDS) має вирішальне значення для проактивної ідентифікації та пом’якшення кіберзагроз. Це дослідження окреслює нову парадигму для підвищення точності IDS шляхом інтеграції передових методологій штучного інтелекту (AI), тим самим встановлюючи новий стандарт у механізмах захисту мережевої безпеки. Проаналізовано і розроблено систему виявлення вторгнень з використанням новітніх методів машинного навчання.

Завантаження

Опубліковано

25.04.2024

Номер

Том 333 № 2 (2024): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Як цитувати

Бондаренко, А., & Cтаценко В. (2024). ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ТА МОДЕЛЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ ЕКСПЕРТНИХ СИСТЕМ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 333(2), 99-106. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-15