ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ЕПІДЕМІОЛОГІЧНОЇ НЕБЕЗПЕКИ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МОДЕЛЮВАННЯ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-323-4-224-230

Ключові слова:

epidemiological danger recurrent temporal neural network, predicting the level of epidemiological danger, prediction of diseases

Анотація

Стаття присвячена розв’язанню задачі визначення рівня епідеміологічної небезпеки, для чого розроблено інформаційну технологію прогнозування рівня епідеміологічної небезпеки, метод прогнозування значень параметрів за їх часовими рядами рекурентною темпоральною нейронною мережею із згортковим шаром як складову інформаційної технології, та відповідну програмну систему.

Завантаження

Опубліковано

31.08.2023

Номер

Том 323 № 4 (2023): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Як цитувати

ОВЧАРУК, О., МАЗУРЕЦЬ, О., СОБКО, О., МОЛЧАНОВА, М., & КЛІМЕНКО, В. (2023). ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ЕПІДЕМІОЛОГІЧНОЇ НЕБЕЗПЕКИ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МОДЕЛЮВАННЯ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 323(4), 224-230. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-323-4-224-230