ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ У ПРОГРАМУВАННІ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ

Автор(и)

  • КАТЕРИНА КОЛОСОВА Донецький національний університет імені Василя Стуса Автор https://orcid.org/0009-0008-0244-2095
  • ТЕТЯНА СІЧКО Донецький національний університет імені Василя Стуса Автор https://orcid.org/0000-0003-1766-4981
  • ІГОР ЧАСТОКОЛЕНКО Черкаський інститут пожежної безпеки імені Героїв Чорнобиля Національного університету цивільного захисту України Автор https://orcid.org/0000-0001-9323-2684

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-343-6-46

Ключові слова:

CNN, БПЛА, виявлення та відстеження об’єктів, машинний зір, реальний час, обробка зображень

Анотація

Робота присвячена використанню CNN для виявлення і відстеження об'єктів безпілотниками. В ній розглядаються алгоритми, що дозволяють БПЛА ідентифікувати та слідкувати за об'єктами в реальному часі з високою точністю. Результати можуть бути застосовані у сфері безпеки, моніторингу й пошукових операцій.

Завантаження

Опубліковано

16.12.2024

Номер

Том 343 № 6(1) (2024): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Як цитувати

КОЛОСОВА, К., СІЧКО, Т., & ЧАСТОКОЛЕНКО, І. (2024). ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ У ПРОГРАМУВАННІ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 343(6(1), 310-314. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-343-6-46