ЗАДАЧІ ТА АЛГОРИТМИ ОПРАЦЮВАННЯ ПОТОКОВИХ ДАНИХ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-327-5-42-42Ключові слова:
потокові дані, опрацювання потоків даних, online data analysis, черги повідомленьАнотація
Розглянуто основні поняття галузі аналізу даних в контексті роботи з потоками, а не масивами даних. Базові принципи і алгоритми в обох випадках ті самі, але потокові дані накладають суттєві обмеження по пам’яті і часу, вимагають застосування додаткових методів накопичення, фільтрування і попереднього опрацювання. Переважно, ці методи орієнтовані на роботу з сирими даними. У статті наведено порівняльний аналіз основних типів алгоритмів, розглянуто актуальні задачі аналізу потоків даних. Подана коротка характеристика брокера повідомлень Kafka та фреймворку Spark Streaming.
Завантаження
Опубліковано
31.10.2023
Номер
Розділ
Статті
Як цитувати
ЗАВАЛІЙ, Т. (2023). ЗАДАЧІ ТА АЛГОРИТМИ ОПРАЦЮВАННЯ ПОТОКОВИХ ДАНИХ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 327(5(2), 42-48. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-327-5-42-42
