МЕТОД ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ЕМОЦІЙНОЇ ТОНАЛЬНОСТІ ТЕКСТОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ПОВЕДІНКОВИХ НАМІРІВ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИМИ ЗАСОБАМИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-325-5-67-73

Ключові слова:

BERT, RoBERTa, emotional tonality analysis, behavioral intentions, sentiment classification, sentiment analysis, emotion detection, neural networks

Анотація

У роботі за результатом аналізу сучасного стану проблеми інтелектуального аналізу емоційної тональності текстової інформації визначено, що є актуальним застосування нейронних мереж для аналізу емоційної тональності текстів, оскільки це забезпечує вищу точність класифікації, ніж альтернативні підходи. Було запропоновано для інтелектуального аналізу емоційної тональності текстової інформації використати нейромережу архітектури BERT як одну із найбільш точних, в той час як для аналізу коротких документів запропоновано використовувати її модифікацію, RoBERTa.

Завантаження

Опубліковано

30.10.2023

Номер

Том 325 № 5(1) (2023): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Як цитувати

ЗАЛУЦЬКА, О., МОЛЧАНОВА, М., МАЗУРЕЦЬ, О., МЕЛЬНИК, О., & СКРИПНИК, Т. (2023). МЕТОД ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ЕМОЦІЙНОЇ ТОНАЛЬНОСТІ ТЕКСТОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ПОВЕДІНКОВИХ НАМІРІВ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИМИ ЗАСОБАМИ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 325(5(1), 67-73. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-325-5-67-73