РОЗПІЗНАВАННЯ ТА КЛАСИФІКАЦІЯ ВІЙСЬКОВОЇ ТЕХНІКИ НА ЗОБРАЖЕННЯХ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-329-6-367-372Ключові слова:
комп’ютерний зір, згорткова нейронна мережа, розпізнавання об’єктів на зображеннях, класифікація об’єктів, аналіз зображеньАнотація
У статті розглянуто задачу розпізнавання та класифікації військової техніки на зображеннях. Завдяки швидкому розвитку комп'ютерних технологій і штучного інтелекту, автоматизовані методи розпізнавання стають все більш потужними та ефективними. Досліджено та проаналізовано різні підходи до розпізнавання, включаючи традиційні методи комп'ютерного зору та новітні підходи, що базуються на глибокому навчанні та штучному інтелекті. Сформульовано потенційні переваги та можливості застосування автоматизованих систем розпізнавання військової техніки. Ця стаття має на меті показати важливість розпізнавання та класифікації військової техніки на зображеннях і його потенційний вплив на військові операції та національну безпеку.
Саме тому актуальність вивчення різних аспектів алгоритмів сегментації, аналіз та порівняння різних типів медичних зображень, проведення експериментів над ними, порівняння застосування різних методів та їх налаштування є безсумнівним. Для експериментів та аналізу в статті запропоновано створити систему для імітації процесу, яка регулюватиметься користувачем. Результати дозволили сформувати рекомендації щодо умов конкретного застосування методів.
