ДАТАЛОГІЧНА МОДЕЛЬ БАЗИ ДАНИХ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ГЕНДЕРНОЇ ПРИНАЛЕЖНОСТІ ЗА SVM-АНАЛІЗОМ ДОПИСІВ ІНТЕРНЕТ-МЕРЕЖ З ВИКОРИСТАННЯМ ОБ'ЄКТНО-ОРІЄНТОВАНОГО ПРОЄКТУВАННЯ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-337-3-29

Ключові слова:

гендерна приналежність, дописи інтернет-мереж, твіти, об'єктно-орієнтована модель, даталогічна модель, цисгендер, толерантне середовище, гендер, SVM

Анотація

У роботі запропоновано практичний підхід до виявлення гендерної приналежності за аналізом дописів інтернет-мереж із використанням SVM-класифікаторів. Для дослідження ефективності запропонованого методу було створено об’єктно-орієнтовану програмну реалізацію в середовищі програмування PyCharm, а також виконано даталогічне моделювання структури даних. Розроблений підхід показав високу ефективність, в порівнянні з існуючим аналогом його точність вища на 0.11. Перевагою методу є можливість працювати з короткими текстами, такими як твіти, без втрати точності. Одержані результати можуть бути актуальними для різноманітних застосувань, включаючи маркетингові дослідження, аналіз громадської думки, персоналізовану рекламу, політичні дослідження, й сприти створенню безпечних і толерантних вебсередовищ.

Опубліковано

30.05.2024

Номер

Том 337 № 3(2) (2024): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Як цитувати

МАЗУРЕЦЬ, О., МОЛЧАНОВА, М., КЛІМЕНКО, В., СОБКО, О., & СУПРУН, П. (2024). ДАТАЛОГІЧНА МОДЕЛЬ БАЗИ ДАНИХ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ГЕНДЕРНОЇ ПРИНАЛЕЖНОСТІ ЗА SVM-АНАЛІЗОМ ДОПИСІВ ІНТЕРНЕТ-МЕРЕЖ З ВИКОРИСТАННЯМ ОБ’ЄКТНО-ОРІЄНТОВАНОГО ПРОЄКТУВАННЯ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 337(3(2), 197-204. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-337-3-29