МЕТОД БАГАТОВИМІРНОЇ ОЦІНКИ ФІНАНСОВИХ РИЗИКІВ НА ОСНОВІ ГІБРИДНОГО ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ

Анотація

У статті розглянуто проблему комплексної оцінки фінансових ризиків інвесторів в умовах зростаючої динамічності та невизначеності фінансових ринків. Обґрунтовано доцільність використання сучасних підходів глибинного навчання для інтелектуального аналізу ризикових факторів, що формуються під впливом взаємодії фінансових, макроекономічних та поведінкових чинників. Запропоновано метод багатовимірної оцінки фінансових ризиків на основі гібридних моделей глибинного навчання, який інтегрує механізми формування узгодженого простору фінансових ознак, побудову латентних представлень ризикових факторів та прогнозування їх динаміки. Метод орієнтований на поєднання різних архітектур нейронних мереж із метою більш повного відображення часових, структурних та контекстних характеристик фінансових даних. У роботі розкрито концептуальні засади формування інтегрального показника фінансового ризику інвестора, який узагальнює результати багатовимірного аналізу та прогнозування ризикових факторів. Запропонований підхід передбачає адаптивне налаштування параметрів моделей глибинного навчання з урахуванням змін фінансового середовища, що забезпечує стійкість оцінювання та підвищення його прогностичної цінності. Отримані результати підтверджують перспективність застосування гібридних моделей глибинного навчання для інтелектуального аналізу фінансових ризиків, оскільки вони забезпечують більш повне врахування взаємозв’язків між фінансовими показниками та зовнішніми економічними чинниками.