РЕКОМЕНДАЦІЙНА СИСТЕМА ДЛЯ АБІТУРІЄНТІВ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ АНАЛІЗУ ЗАРПЛАТ В ІТ-ГАЛУЗІ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-359-107Ключові слова:
рекомендаційна система, регресійна модель, зарплатаАнотація
У роботі описано процес розробки та функціонування рекомендаційної системи для абітурієнтів на основі регресійної моделі аналізу зарплат в ІТ-галузі. Абітурієнти часто орієнтуються лише на особисті уподобання або загальну популярність напрямку, не маючи достатньої інформації про фінансові перспективи. Рекомендаційна система, що аналізує реальні дані про зарплати в ІТ-компаніях, допоможе усунути цей інформаційний бар'єр та сприятиме більш усвідомленому вибору навчальної програми.
Завантаження
Опубліковано
19.12.2025
Номер
Розділ
Статті
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 ІГОР ПАСЕМКО, АНДРІЙ ХУДИЙ (Автор)
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Як цитувати
ПАСЕМКО, І., & ХУДИЙ, А. (2025). РЕКОМЕНДАЦІЙНА СИСТЕМА ДЛЯ АБІТУРІЄНТІВ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ АНАЛІЗУ ЗАРПЛАТ В ІТ-ГАЛУЗІ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 359(6.2), 251-261. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-359-107
