РОЗРОБКА СИСТЕМИ ПРОГНОЗУВАННЯ МЕТЕОРОЛОГІЧНИХ УМОВ З ВИКОРИСТАННЯМ МОДЕЛІ LSTM ДЛЯ СМАРТ-СИСТЕМ РОЗУМНОГО БУДИНКУ

Анотація

Робота присвячена розробці, програмній реалізації та експериментальній перевірці моделі прогнозування погодних умов, спрямованої на підвищення енергоефективності та забезпеченні проактивного управління сучасними смарт-системами розумного будинку. Використано архітектуру рекурентних нейронних мереж з механізмом уваги для забезпечення високої точності та оперативності функціонування зазначених систем. Для реалізації обчислювального ядра обрано мову програмування високого рівня Python та бібліотеки TensorFlow і Keras, а сервісний рівень розроблено на основі фреймворку Flask. В результаті розроблено та досліджено LSTM-модель для короткострокового прогнозування метеорологічних показників, яка одночасно формує п’ять регресійних вихідних параметрів: температуру, вологість, швидкість вітру, хмарність та атмосферний тиск, а також один класифікаційний показник, що визначає наявність або відсутність опадів.