МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ'ЄКТІВ У РЕАЛЬНОМУ ЧАСІ  ДЛЯ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ У ЗАВДАННЯХ РОЗСЛІДУВАНЬ І ПОШУКОВИХ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-357-71

Ключові слова:

безпілотний літальний апарат, комп’ютерний зір, розпізнавання об’єктів, нейронні мережі, реальний час, YOLO

Анотація

У роботі запропоновано метод розпізнавання об'єктів у реальному часі для безпілотних літальних апаратів у завданнях розслідувань і пошукових робіт. Відеопотік з БПЛА передається на наземну станцію, де за допомогою нейронних мереж типу YOLO здійснюється високоточне розпізнавання без необхідності зміни апаратного забезпечення. Розроблена інформаційна система дозволяє автоматизувати процес виявлення об’єктів та підвищити ефективність виконання оперативних завдань.

Завантаження

Опубліковано

20.10.2025

Як цитувати

ОЛІЙНИК, І., МАНЗЮК, Е., ПАСІЧНИК, О., & СКРИПНИК, Т. (2025). МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ’ЄКТІВ У РЕАЛЬНОМУ ЧАСІ  ДЛЯ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ У ЗАВДАННЯХ РОЗСЛІДУВАНЬ І ПОШУКОВИХ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 357(5.2), 98-106. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-357-71