АНАЛІЗ МЕГ СИГНАЛІВ РУХУ КИСТІ ШЛЯХОМ ПОБУДОВИ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ НА ОСНОВІ LSTM

Автор(и)

  • АНДРІЙ ХОМ’ЯК Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Автор https://orcid.org/0000-0002-1763-868X

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-357-81

Ключові слова:

магнітоенцефалографія, LSTM, регресія, часові ряди, нейронні мережі, глибоке навчання

Анотація

В роботі наведено методологічну основу, застосовану для розробки та оцінки регресора магнітоенцефалографічного (МЕГ) сигналу на основі мережі довгої короткострокової пам'яті (LSTM). Детально описано вибір архітектури, протоколи попередньої обробки даних, режим навчання та стратегію оптимізації. Продуктивність моделі кількісно оцінено за допомогою метрик MSE та R², а також розглянуто перспективи використання вивчених представлень для подальших завдань класифікації.

Завантаження

Опубліковано

20.10.2025

Номер

Том 357 № 5.2 (2025): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 АНДРІЙ ХОМ’ЯК (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

ХОМ’ЯК, А. (2025). АНАЛІЗ МЕГ СИГНАЛІВ РУХУ КИСТІ ШЛЯХОМ ПОБУДОВИ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ НА ОСНОВІ LSTM. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 357(5.2), 173-178. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-357-81