РОЗРОБКА МЕТОДУ ІНТЕГРАЦІЇ МАШИННОГО НАВЧАННЯ З ВИВЕДЕННЯМ НА ОСНОВІ ПРАВИЛ

Автор(и)

  • РОМАН ВОВК Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу Автор https://orcid.org/0000-0003-0681-4534
  • ВАСИЛЬ ШЕКЕТА Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу Автор https://orcid.org/0000-0002-1318-4895
  • ЕДУАРД ФЕДОРУК Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу Автор https://orcid.org/0009-0000-8564-1752
  • ОЛЕГ ПОПОВИЧ Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу Автор https://orcid.org/0009-0000-9539-6359
  • ВЛАДИСЛАВ ГОЛОВЧАК Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу Автор https://orcid.org/0009-0006-2571-5258

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-351-12

Ключові слова:

багатошарова нейронна мережа, глибоке навчання, база правил, коефіцієнти впевненості, обробка даних, інтелектуальні системи на основі правил

Анотація

У статті представлено новий метод інтеграції машинного навчання з процедурою виведення на основі правил в інтелектуальних системах, що базуються на ймовірнісних правилах. Запропонований підхід спрямований на підвищення точності прогнозування та адаптивності системи при обробці великих обсягів даних, в яких присутні різноманітні джерела невизначеності. Методика ґрунтується на використанні гнучких нейронних мереж, здатних відновлювати повну інформацію з часткових даних, що дозволяє оптимізувати вагові дескриптори правил через відповідну багаторівневу інтеграцію. Проведено детальний аналіз існуючих алгоритмів машинного навчання, структурної оптимізації бази знань системи та можливостей інтеграції з сучасними технологіями роботи з даними. Розроблена модель забезпечує ефективне врахування ступеня невизначеності в формі коефіцієнтів впевненості та адаптацію параметрів системи в умовах волатильності даних. Отримані результати відкривають перспективи застосування даного підходу в різних галузях, де потрібна застосування методик машинного навчання.

Завантаження

Опубліковано

06.06.2025

Як цитувати

ВОВК, Р., ШЕКЕТА, В., ФЕДОРУК, Е., ПОПОВИЧ, О., & ГОЛОВЧАК, В. (2025). РОЗРОБКА МЕТОДУ ІНТЕГРАЦІЇ МАШИННОГО НАВЧАННЯ З ВИВЕДЕННЯМ НА ОСНОВІ ПРАВИЛ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 351(3.1), 103-112. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-351-12