ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ДІАГНОСТИКИ ОФТАЛЬМОЛОГІЧНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-357-46Ключові слова:
машинне навчання, глибоке навчання, згорткові нейронні мережі, метод опорних векторів, класифікація захворювань очейАнотація
Проведено багато досліджень з метою покращення скринінгу та діагностики офтальмологічних захворювань за допомогою сучасних методів аналізу зображень та даних. Проте розроблені системи не отримали широкого застосування, оскільки зазвичай працюють в автономному режимі та не інтегровані з медичними пристроями. У цій роботі представлено платформу, яка поєднує медичні пристрої, офтальмологів та інтелектуальні системи аналізу офтальмологічних захворювань за допомогою хмарних технологій. Зображення очного дна та особисті дані пацієнтів можна завантажити в систему, де буде виконано автоматичний аналіз і оцінювання за допомогою сучасних алгоритмів класифікації шаблонів, таких як згорткові нейронні мережі (CNN) та метод опорних векторів (SVM). Крім того, буде сформовано аналітичний звіт, який пацієнти зможуть переглядати через мобільний додаток або вебпортал.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 ЮРІЙ ПЕТРИНЯК, ІГОР ПІРКО (Автор)

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.