ЕНЕРГОЕФЕКТИВНІСТЬ ТА ЗАГАЛЬНА ВАРТІСТЬ ВОЛОДІННЯ БАГАТОРІВНЕВИМИ СХОВИЩАМИ ДАНИХ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-25Ключові слова:
Lakehouse, енергоспоживання, TCO, Delta Lake, MilvusАнотація
Сучасні аналітичні платформи дедалі частіше мають підтримувати SQL-запити, графові обходи та векторний пошук. Як компроміс сформувалася полі-стор-архітектура Lakehouse-класу, що поєднує колоночне сховище з графовими та векторними індексами. У статті представлено експеримент тривалістю 30 днів, у якому порівнюються ClickHouse та тришаровий стек Delta Lake + Neo4j + Milvus у хмарах Azure та AWS. Навантаження охоплювало TPC-DS, LDBC, ANN-Bench і CDC-інжест. Для 100 тис. запитів фіксувалися споживана енергія, фінансові витрати та викиди CO₂. Запропоновано інтегральний показник TCO-S, що враховує не лише вартість володіння, а й карбоновий еквівалент ($80/т CO₂).
Результати показали, що полі-стор-архітектура дає змогу зменшити енергоспоживання приблизно на близько 34 % і TCO-S на 27 %, а оптимізація кешування та географії розміщення даних забезпечує ще до 11 % додаткової економії.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 БОГДАН ЗУБАЛЬ (Автор)

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.