АЛГОРИТМІЧНО-ПРОГРАМНИЙ МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДЛЯ ВІДСТЕЖЕННЯ ГЕОПОЗИЦІЙ ОБ’ЄКТІВ

Автор(и)

  • ГЛІБ ЛАВІНСЬКИЙ Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Автор
  • ОКСАНА ШКУРАТ Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Автор https://orcid.org/0000-0001-7633-9121

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-41

Ключові слова:

згорткова нейронна мережа, геолокація на основі зображень, ResNet50, EfficientNetB0, розпізнавання зображень

Анотація

У статті представлено метод глибинного навчання для розпізнавання зображень та визначення геолокації об’єктів на цифрових зображеннях. Розроблений метод ґрунтується на інтеграції моделей глибинного навчання архітектури EfficientNetB0 та ResNet50 для початкового розпізнавання типу сцени та подальшого визначення геолокації. Запропонований метод було протестовано на наборах даних ImageNet та Im2GPS3k. Проведені експерименти демонструють підвищення точності визначення геолокації. Для набору даних Im2GPS3k точність відстеження геолокації становила 57,3% та 74,6%, коли вірна країна була одна з п’яти запропонованих мережею. Запропонований метод є перспективним напрямом для розроблення фреймворку машинного навчання для відстеження геолокації на основі зображення.

Завантаження

Опубліковано

28.08.2025

Як цитувати

ЛАВІНСЬКИЙ, Г., & ШКУРАТ, О. (2025). АЛГОРИТМІЧНО-ПРОГРАМНИЙ МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДЛЯ ВІДСТЕЖЕННЯ ГЕОПОЗИЦІЙ ОБ’ЄКТІВ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 355(4), 287-292. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-41