СИСТЕМА ПРОГНОЗУВАННЯ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ СМАРТ-БУДИНКУ НА ОСНОВІ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ

Автор(и)

  • ІРИНА ГАДЬО Національний університет "Львівська політехніка" Автор https://orcid.org/0000-0003-1615-6483
  • ВАСИЛЬ ТЕСЛЮК Національний університет "Львівська політехніка" Автор https://orcid.org/0000-0002-5974-9310
  • ОЛЕГ ВАТУЛЯК Національний університет "Львівська політехніка" Автор
  • РОМАН СИДОРЕНКО Національний університет "Львівська політехніка" Автор https://orcid.org/0000-0002-9026-301X
  • ЮРІЙ РУТЕЦЬКИЙ Західноукраїнський національний університет Автор

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-351-16

Ключові слова:

LSTM-нейромережі, аналіз алгоритмів прогнозування, програмна реалізація прогнозування, обробка даних у часових рядах, налаштування гіперпараметрів нейромереж, штучний інтелект у прогнозуванні

Анотація

У роботі наведено результати дослідження прогнозування електроспоживання у смарт-будинку із застосуванням глибокого навчання. Проведено аналіз алгоритмів прогнозування та обробку часових рядів для навчання LSTM-мереж. Встановлено оптимальні гіперпараметри моделі та проведено оцінку точності прогнозування. Реалізовано програмну систему, що забезпечує автоматизоване передбачення споживання електроенергії.

Завантаження

Опубліковано

06.06.2025

Номер

Том 351 № 3.1 (2025): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 ІРИНА ГАДЬО, ВАСИЛЬ ТЕСЛЮК, ОЛЕГ ВАТУЛЯК, РОМАН СИДОРЕНКО, ЮРІЙ РУТЕЦЬКИЙ (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

ГАДЬО, І., ТЕСЛЮК, В., ВАТУЛЯК, О., СИДОРЕНКО, Р., & РУТЕЦЬКИЙ, Ю. (2025). СИСТЕМА ПРОГНОЗУВАННЯ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ СМАРТ-БУДИНКУ НА ОСНОВІ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 351(3.1), 134-142. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-351-16