АНАЛІЗ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ШКІДЛИВИХ APK-ФАЙЛІВ У СЕРЕДОВИЩІ ANDROID

Автор(и)

  • МИКОЛА ГАВРИЛОВ Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя Автор https://orcid.org/0009-0003-3199-129X

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-351-15

Ключові слова:

шкідливі APK-файли, штучний інтелект, Android, XGBClassifier, RandomForestClassifier, безпека мобільних застосунків

Анотація

В роботі наведено результати досліджень щодо застосування штучного інтелекту для ідентифікації шкідливих APK-файлів у середовищі Android. Для проведення аналізу було використано XGBClassifier та RandomForestClassifier, а також перетворення текстових даних у векторні представлення за допомогою моделі text-embedding-3-small від OpenAI.

Завантаження

Опубліковано

06.06.2025

Номер

Том 351 № 3.1 (2025): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 МИКОЛА ГАВРИЛОВ (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

ГАВРИЛОВ, М. (2025). АНАЛІЗ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ШКІДЛИВИХ APK-ФАЙЛІВ У СЕРЕДОВИЩІ ANDROID. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 351(3.1), 126-133. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-351-15