МЕТОД НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРБУЛІНГУ З ВИКОРИСТАННЯМ ХМАРНИХ СЕРВІСІВ ТА ОБ'ЄКТНО-ОРІЄНТОВАНОЇ МОДЕЛІ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2Ключові слова:
нейронна мережа, об'єктно-орієнтована модель, кібербулінг, хмарні сервіси, Google Colab, BiLSTM, твітАнотація
У роботі пропонується практичний підхід до виявлення кібербулінгу із використанням нейронної мережі BiLSTM, навченої за допомогою хмарних сервісів та застосунку, що реалізовує запропонований метод виявлення кібербулінгу. Для дослідження ефективності запропонованого методу було створено об’єктно-орієнтовану програмну реалізацію середовища програмування PyCharm, а також ноутбук для виконання в хмарному сервісі «Google Colab» для навчання нейромережі.
Завантаження
Опубліковано
25.04.2024
Номер
Розділ
Статті
Як цитувати
МЕТОД НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРБУЛІНГУ З ВИКОРИСТАННЯМ ХМАРНИХ СЕРВІСІВ ТА ОБ’ЄКТНО-ОРІЄНТОВАНОЇ МОДЕЛІ. (2024). Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 333(2), 200-206. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2
