ПОБУДОВА РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ ДЛЯ МАЛОЇ ВИБІРКИ БАГАТОВИМІРНИХ ДАНИХ НА ПРИКЛАДІ ТЕРМІНІВ ОДУЖАННЯ ПАЦІЄНТІВ ВІД COVID-19

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-347-1-61

Ключові слова:

мала вибірка, багатовимірні дані, кореляційний аналіз, регресійна модель, COVID-19

Анотація

В даній роботі, на прикладі малої вибірки, здійснено спробу вияснити вплив медико-біологічних ознак на процес одужання 19 пацієнтів з захворюванням на COVID-19. Дані про кожного пацієнта представлені  термінами  одужання та медико-біологічними ознаками. З метою вивчення впливу ознак на термін одужання було встановлено, що приведені ознаки мають вельми слабий зв’язок з термінами одужання та значну колінеарність. Як результат можна відзначити: побудована модель має високу тісноту зв’язку з оригіналом, проте коефіцієнти моделі виявились незначущими. Першопричиною цієї ситуації можна вважати невідповідність кількості ознак обсягу вибірки.

Завантаження

Опубліковано

30.01.2025

Номер

Том 347 № 1 (2025): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 РОМАН КАМІНСЬКИЙ, НАТАЛІЯ ШАХОВСЬКА, ГАЛИНА ДМИТРІВ (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

КАМІНСЬКИЙ, Р., ШАХОВСЬКА, Н., & ДМИТРІВ, Г. (2025). ПОБУДОВА РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ ДЛЯ МАЛОЇ ВИБІРКИ БАГАТОВИМІРНИХ ДАНИХ НА ПРИКЛАДІ ТЕРМІНІВ ОДУЖАННЯ ПАЦІЄНТІВ ВІД COVID-19. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 347(1), 448-454. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-347-1-61