МЕТОД ВІДОБРАЖЕННЯ ТОЧКОВИХ ТЕМПОРАЛЬНИХ МУЛЬТИМОДАЛЬНИХ ПОТОКОВИХ ДАНИХ ПРИСТРОЇВ IOT ЗІ ЗБЕРЕЖЕННЯМ СТАБІЛЬНОСТІ ВІДОБРАЖЕННЯ ПОПЕРЕДНЬО ВІЗУАЛІЗОВАНИХ ДАНИХ

Автор(и)

  • МИХАЙЛО ЛУК’ЯНЕЦЬ Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Автор https://orcid.org/0009-0006-0083-391X
  • ЄВГЕНІЯ СУЛЕМА Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Автор https://orcid.org/0000-0001-7871-9806

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-347-1-32

Ключові слова:

інженерія програмного забезпечення, візуалізація, потокові дані, Інтернет речей

Анотація

Стаття присвячена розробленню методу відображення темпоральних мультимодальних потокових даних пристроїв IoT із забезпеченням стабільності раніше візуалізованих даних. Актуальність пояснюється необхідністю візуалізації великих обсягів даних IoT у реальному часі, що важливо для роботи з даними. Мета дослідження полягає у зменшенні навантаження на систему без втрати контексту даних. Запропоновано метод, що використовує даунсемплінг із збереженням стабільності відображення даних шляхом обмеження часового проміжку ресемплінгу. У статті продемонстровано результати застосування методу на основі запропонованої імплементації.

Завантаження

Опубліковано

30.01.2025

Номер

Том 347 № 1 (2025): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 МИХАЙЛО ЛУК’ЯНЕЦЬ, ЄВГЕНІЯ СУЛЕМА (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

ЛУК’ЯНЕЦЬ, М., & СУЛЕМА, Є. (2025). МЕТОД ВІДОБРАЖЕННЯ ТОЧКОВИХ ТЕМПОРАЛЬНИХ МУЛЬТИМОДАЛЬНИХ ПОТОКОВИХ ДАНИХ ПРИСТРОЇВ IOT ЗІ ЗБЕРЕЖЕННЯМ СТАБІЛЬНОСТІ ВІДОБРАЖЕННЯ ПОПЕРЕДНЬО ВІЗУАЛІЗОВАНИХ ДАНИХ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 347(1), 245-250. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-347-1-32