ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСТВА З КРЕДИТНИМИ КАРТКАМИ МЕТОДАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-30Ключові слова:
класифікатори, показники оцінки ефективності, надмірна вибірка, випадкова недостатня вибірка, логістична регресія, повнозв’язна нейронна мережаАнотація
В роботі проведено дослідження великих обсягів транзакцій кредитних карток з метою виявлення шахрайських операцій. Здійснено первинний аналіз дослідних даних та застосовано дві техніки усунення дисбалансу класів: випадкова недостатня вибірка, техніка SMOTE. Побудовано ряд класифікаторів для визначення шахрайських операцій, проведена статистична обробка отриманих результатів, що дозволило оцінити адекватність побудованих класифікаторів, визначено їх оптимальні параметри для максимальної ефективністі. Для недостатньої та надмірної вибірки побудовані повноз’язні нейронні мережі з одним прихованим шаром та проведено порівняння їх точності.
Завантаження
Опубліковано
25.04.2024
Номер
Розділ
Статті
Як цитувати
МЕЛЬНИК, К., ЛАВРЕНЧУК, С., & ХРИСТИНЕЦЬ, Н. (2024). ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСТВА З КРЕДИТНИМИ КАРТКАМИ МЕТОДАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 333(2), 189-193. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-30
