ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ АВІАЦІЙНИХ ПІДПРИЄМСТВ ПРИ РЕКОНФІГУРАЦІЇ СИСТЕМИ ЇХ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯ

Автор(и)

  • С. БОЙКО Національний університет "Запорізька політехніка" Автор
  • В. ЩОКІН Криворізький національний університет Автор
  • С. ВИШНЕВСЬКИЙ Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені І. Сікорського» Автор
  • О. ДАНІЛІН Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені І. Сікорського» Автор
  • Н. ПОДГОРНИХ Кременчуцький льотний коледж Харківського університету внутрішніх справ Автор

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2022-309-3-233-239

Ключові слова:

розосереджена генерація, електропостачання, прогнозування електроспоживання, штучні нейронні мережі

Анотація

Метою даної роботи є синтез особливостей прогнозування електроспоживання підпиємств авіаційної галузі при впровадженні до системи їх електропостачання джерел розосередженоі генерації. На авіаційних підприємствах актуальним є впровадження в загальну структуру систем електроживлення розосередженої генерації. Для прогнозування, з достатнім рівнем вірогідності, електроенергоспоживання авіаційних підприємств необхідно вирішити багатокритеріальну задачу. Застосування нейронних мереж в системах прогнозування електроенергетичних параметрів дозволить забезпечити багатофакторне прогнозування. Такий підхід дозволить покращити прогнозованість згенерованої електроенергії розосередженою генерацією в часі, що зменшить в свою чергу, похибку прогнозу електроспоживання з мережі в умовах цих підприємств. Запропонована структурна схема визначення прогнозних показників енергоспоживання із мережі авіаційного підприємства, при впровадженні в структуру електропостачання цих підприємств джерел розосередженої генерації, для подальшої реалізації прогнозної моделі.

Завантаження

Опубліковано

26.05.2022

Як цитувати

БОЙКО, С., ЩОКІН, В., ВИШНЕВСЬКИЙ, С., ДАНІЛІН, О., & ПОДГОРНИХ, Н. (2022). ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ АВІАЦІЙНИХ ПІДПРИЄМСТВ ПРИ РЕКОНФІГУРАЦІЇ СИСТЕМИ ЇХ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 309(3), 233-239. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2022-309-3-233-239