НЕЙРОЕВОЛЮЦІЙНІ АЛГОРИТМИ ДЛЯ ГЕНЕРУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/2307-5732-2022-315-6-240-244

Ключові слова:

нейроеволюційний алгоритм, нейронна мережа, модель машинного навчання, препроцесинг даних

Анотація

Вирішення інженерних задач за допомогою звичайних нейронних мереж вимагають тривалих досліджень щодо вибору архітектури та гіперпараметрів. Сильний штучний інтелект був би позбавленим таких недоліків. Подібні дослідження проводяться з використанням дуже широкого спектру підходів: наприклад, біологічного (спроби виростити мозок у лабораторних умовах), апаратного (створення нейронних процесорів) або програмного (з використанням потужностей звичайного CPU та GPU). Метою роботи є розроблення такої системи, яка дозволяла би за допомогою еволюційних підходів генерувати нейронні мережі, придатні для розв’язування задач. Подібний носить назву «нейроеволюції». До мети цієї роботи також входить дослідження особливостей можливих застосовних еволюційних стратегій.

Завантаження

Опубліковано

29.12.2022

Номер

Том 315 № 6(1) (2022): Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2022 Павло ТИМОШЕНКО, Євген ЗАСОБА, Олександр КОВАЛЬЧУК, Олександр ПШЕНИЧНИЙ (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

ТИМОШЕНКО, П., ЗАСОБА, Є., КОВАЛЬЧУК, О., & ПШЕНИЧНИЙ, О. (2022). НЕЙРОЕВОЛЮЦІЙНІ АЛГОРИТМИ ДЛЯ ГЕНЕРУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 315(6(1), 240-244. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2022-315-6-240-244