СИСТЕМА СТАБІЛІЗАЦІЇ ПОЛОЖЕННЯ ДРОНУ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
DOI:
https://doi.org/10.31891/2307-5732-2022-315-6-111-114Ключові слова:
керування дроном, навчання з підкріпленням, глибинні нейронні мережіАнотація
В роботі наведено результати дослідження теми використання алгоритмів навчання з підкріпленням у системах керування дронами, з метою покращення якості та збільшення швидкодії такого типу систем, їх поширення та впровадження у відповідні сфери в Україні. Виділено та описано такі основні етапи: огляд систем навчання з підкріпленням, визначення основних параметрів, за якими проводитиметься навчання, порівняння результатів, отриманих на різних мережах. Після проведення аналізу результатів було виявлено, що створення системи стабілізації положення дрону з використанням навчання з підкріпленням є актуальним та доцільним завданням на сьогодні, а найбільш ефективним інструментом для цього є використання навчання з підкріпленням в поєднанні з глибинними нейронними мережами.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Юрій КРИВЕНЧУК, Дмитро ПЕТРЕНКО (Автор)

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.